BIG DATA

     Es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

¿Pero Qué es Big Data?

     Cuando hablamos de Big Data nos referimos al conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

     Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.

     La naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas, como los  web logs, la identificación por radiofrecuencia (RFID), los sensores incorporados en dispositivos, la maquinaria, los vehículos, las búsquedas en Internet, las redes sociales como Facebook, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas.

     En la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big Data, debe combinarse con datos estructurados (normalmente de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más convencional, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).

¿Por qué el Big Data es tan importante?

     Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.

     La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente. También les permite eliminar las áreas problemáticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios o su reputación.

     El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices. Las empresas con más éxito con Big Data consiguen valor de las siguientes formas:

• Reducción de coste: Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos, además de identificar maneras más eficientes de hacer negocios.
• Más rápido, mejor toma de decisiones: Con la velocidad de Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
• Nuevos productos y servicios: Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.

No Existen Estándares de Calidad de Datos Unificados

     En 1987 la Organización Internacional de Normalización (ISO) publicó las normas ISO 9000 para garantizar la calidad de productos y servicios. Sin embargo, el estudio de los estándares de calidad de los datos no comenzó hasta los años noventa, y no fue hasta 2011 cuando ISO publicó las normas de calidad de datos ISO 8000. Estas normas necesitan madurar y perfeccionarse. Además, la investigación sobre la calidad de datos de big data ha comenzado hace poco y no hay apenas resultados. La calidad de datos de big data es clave, no solo para poder obtener ventajas competitivas sino también impedir que incurramos en graves errores estratégicos y operacionales basándonos en datos erróneos con consecuencias que pueden llegar a ser muy graves.

Otros ejemplos del uso efectivo de Big Data existen en las siguientes áreas:

• Uso de registros de logs de TI para mejorar la resolución de problemas de TI, así como la detección de infracciones de seguridad, velocidad, eficacia y prevención de sucesos futuros. 
• Uso de la voluminosa información histórica de un Call Center de forma rápida, con el fin de mejorar la interacción con el cliente y aumentar su satisfacción.
• Uso de contenido de medios sociales para mejorar y comprender más rápidamente el sentimiento del cliente y mejorar los productos, los servicios y la interacción con el cliente.
• Detección y prevención de fraudes en cualquier industria que procese transacciones financieras online, tales como compras, actividades bancarias, inversiones, seguros y atención médica.
• Uso de información de transacciones de mercados financieros para evaluar más rápidamente el riesgo y tomar medidas correctivas.

Desafíos de la calidad de Datos en Big Data

     Las especiales características del Big Data hacen que su calidad de datos se enfrente a múltiples desafíos. Se trata de las conocidas como 5 Vs: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor, que definen la problemática del Big Data. Estas 5 características del big data provocan que las empresas tengan problemas para extraer datos reales y de alta calidad, de conjuntos de datos tan masivos, cambiantes y complicados.

     Hasta la llegada del Big Data, mediante ETL podíamos cargar la información estructurada que teníamos almacenada en nuestro sistema ERP y CRM, por ejemplo. Pero ahora, podemos cargar información adicional que ya no se encuentra dentro de los dominios de la empresa: comentarios o likes en redes sociales, resultados de campañas de marketing, datos estadísticos de terceros, etc. Todos estos datos nos ofrecen información que nos ayuda a saber si nuestros productos o servicios están funcionando bien o por el contrario están teniendo problemas.

Algunos desafíos a los que se enfrenta la calidad de datos de Big Data son:

• Muchas fuentes y tipos de Datos:

     Con tantas fuentes, tipos de datos y estructuras complejas, la dificultad de integración de datos aumenta. Las fuentes de datos de Big Data son muy amplias:

• Datos de Internet y móviles.
• Datos de Internet de las Cosas.
• Datos sectoriales recopilados por empresas especializadas.
• Datos experimentales.
• Y los tipos de datos también lo son:
• Tipos de datos no estructurados: documentos, vídeos, audios, entre otros.
• Tipos de datos semi-estructurados: software, hojas de cálculo, informes.
• Tipos de datos estructurados
• Solo el 20% de información es estructurada y eso puede provocar muchos errores si no acometemos un proyecto de calidad de datos.

• Tremendo Volumen de Datos:

     Como ya hemos visto, el volumen de datos es enorme, y eso complica la ejecución de un proceso de calidad de datos dentro de un tiempo razonable. Es difícil recolectar, limpiar, integrar y obtener datos de alta calidad de forma rápida. Se necesita mucho tiempo para transformar los tipos no estructurados en tipos estructurados y procesar esos datos.

• Mucha Volatilidad:

     Los datos cambian rápidamente y eso hace que tengan una validez muy corta. Para solucionarlo necesitamos un poder de procesamiento muy alto. Si no lo hacemos bien, el procesamiento y análisis basado en estos datos puede producir conclusiones erróneas, que pueden llevar a cometer errores en la toma de decisiones.

Para mayor Información puedes consultar los siguientes enlace:

• https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/index.html
• http://www.powerdata.es/big-data

Papa Francisco: Traten la Biblia como tratan su celular.

El pontífice aseguró que la comparación es paradójica, pero invita a reflexionar 

Según la fuente del Nacional:

El papa Francisco instó este domingo a los fieles católicos a llevar consigo siempre la Biblia, como se lleva el teléfono móvil, para poder leerla más a menudo y meditar sobre su contenido.

"Por favor, no olviden, qué sucedería si tratáramos la Biblia como tratamos a nuestro teléfono móvil, piensen en esto: la Biblia siempre con nosotros", dijo el papa al final del tradicional rezo del Ángelus ante numerosos fieles congregados en la Plaza de San Pedro.

El pontífice planteó esa comparación ya antes del rezo al recordar que durante los cuarenta días del periodo cuaresmal, que comenzó el pasado 1 de marzo y terminará el 13 de abril, los cristianos deben "afrontar el combate espiritual contra el Maligno con la fuerza de la Palabra de Dios".

"Por eso es necesario adquirir confianza con la Biblia: leerla a menudo, meditarla, asimilarla", dijo.

Y recordó que se ha comparado el uso que debería darse a la Biblia con el empleo de los teléfonos móviles: "Alguno ha dicho, ¿qué pasaría si tratásemos la Biblia como tratamos a nuestro teléfono celular?".

El papa agregó: "Si la lleváramos siempre con nosotros, si regresáramos cuando la olvidásemos, si la abriéramos varias veces al día (...) Claramente la comparación es paradójica, pero invita a reflexionar".

Fuente:

www.el-nacional.com/noticias/iglesia/papa-francisco-traten-biblia-como-tratan-celular_83808

Adicionalmente nos podemos dar cuenta, la preferencia o inclinación de las personas hacia la parte tecnológica, que en nuestra era, todo estamos viviendo un momento emancipador para introducirnos en otro sistema más amplio, más dinámico e incluyente donde no hay ninguna exclusión de adquisición ó de estar cerca de ellos; sin embargo hasta el mismo jerarca católico lo reconoce e insiste que debemos prestar la misma atención que lo que debemos por un simple teléfono celular, acotando la necesidad de estar atento porque vamos hacer tan dependiente de las innovaciones tecnológicas que ellas de nosotros.

Todos esos avances tecnológicos son hechos con el simple propósito de facilitarnos un buen confort a nuestra vida cotidiana, la indiferencia que ve el Papa Francisco en sus fieles es que tomen la misma atención para leer la Biblia; vivimos en un mundo que en cualquier parte existe los equipos electrónicos, de diferentes tamaños, con diferentes propósitos, ellos vinieron para quedarse y fueron creados por nosotros para un fin determinado; la conexión que sentimos ó siente algunas personas es tan imprescindible que en nuestro país (Venezuela) se calcula que el 98% de la población por cada 100 habitante están conectados ó tienen sus líneas activas en sus celulares, este cálculo está disponible en Wikipedia (Países por número de teléfonos móviles), un estudio realizado en el 2008; estamos en un momento que ese acceso es tan amplio que todos queremos lo nuevo, lo ultimo ó el modelo más reciente para a provechar las nuevas aplicaciones ó simplemente estar la moda; afirmado que los sistema se está aprovechado para solventar una u otras parte las conexiones que nos unen.

Fuente Propia.