AI impulsará ganancias del PIB de $ 15.7 Billones con productividad, mejoras de Personalización

• El PIB mundial será 14% más alto en 2030 como resultado de la IA.
• Se espera que las mejoras de la productividad representen la mitad de todas las ganancias hasta 2030.

El PIB mundial será un 14% más alto en 2030 como resultado de la IA - el equivalente a un adicional de $ 15,7 billones. Esto lo convierte en la mayor oportunidad comercial en la economía cambiante de hoy de acuerdo con una nueva investigación de PwC.

Basándose en un análisis detallado del impacto empresarial de AI, el tamaño del premio esboza las economías que están destinadas a obtener el máximo de AI. AI aportará $ 15,7 billones a la economía global en 2030, más que la producción actual de China e India combinada.

Se espera que las mejoras en la productividad laboral representen más de la mitad de todas las ganancias económicas de AI durante el período 2016-2030. El aumento de la demanda de los consumidores como resultado de las mejoras de los productos compatibles con AI, será el resto. Las mayores ganancias económicas de AI serán en China (26% de impulso al PIB en 2030) y América del Norte (14,5% de aumento), equivalentes a un total de $ 10,7 billones y representando casi el 70% del impacto económico mundial.

• Norteamérica experimentará ganancias de productividad más rápido que China inicialmente, impulsada por su prontitud para la IA y la alta fracción de empleos que son susceptibles de ser reemplazados por tecnologías más productivas.

• China comenzará a superar los aumentos de productividad de la IA de los Estados Unidos en diez años, después de que se acerque más lentamente a la tecnología y los conocimientos necesarios.

• Europa y Asia desarrollada también experimentarán ganancias económicas significativas de la AI (9-12% del PIB en 2030)

• Los países en desarrollo experimentarán aumentos más modestos (menos del 6% del PIB) debido a las tasas mucho más bajas de adopción de tecnologías de IA esperadas (incluyendo América Latina y África).

"El análisis destaca cómo el valor de la IA mejora y aumenta lo que las empresas pueden hacer es grande, si no más grande que la automatización", comenta Anand Rao, Líder Global de Inteligencia Artificial en PwC. "Demuestra cuán grande es un cambio de juego AI es probable que sea - transformar nuestras vidas como individuos, empresas y como una sociedad."

Incluido en el análisis, el Índice de Impacto AI de PwC identifica tres áreas de negocio con el mayor potencial de AI en cada uno de ocho sectores. Las áreas identificadas incluyen diagnósticos basados ​​en imágenes, producción a demanda y control de tráfico autónomo.

En general, las mayores ganancias absolutas del sector serán en los servicios minoristas, financieros y de salud, ya que la IA aumenta la productividad, el valor del producto y el consumo. Para el 2030, se agregarán $ 9 trn adicionales del PIB a partir de mejoras en los productos y cambios en la demanda de los consumidores, comportamiento, ya que las ganancias de consumo impulsadas por la IA superan las de la productividad.

Gerard Verweij, Líder Global de Datos y Análisis, PwC, comenta:

"Ningún sector o negocio está de ninguna manera inmune al impacto de la IA. El impacto sobre la productividad por sí solo podría ser competitivo e incluso perturbador. Las empresas que no aplican AI, podrían encontrarse rápidamente siendo subcotizadas en los tiempos de respuesta, así como los costos y la experiencia, y pueden perder una cantidad significativa de su cuota de mercado como resultado.

"El gran desafío es cómo asegurar el talento adecuado, la tecnología y el acceso a los datos para aprovechar al máximo esta oportunidad".

El análisis subraya cómo la magnitud de la oportunidad de la AI debe estar respaldada por una gobernanza más sólida y nuevos modelos operativos para realizar todo su potencial. Un artículo reciente de PwC UK sobre AI Responsable advirtió que los controles efectivos deben ser incorporados en la fase de diseño e implementación para asegurar que el potencial positivo de AI esté asegurado y tratar las preocupaciones de las partes interesadas acerca de que operen más allá de los límites de un control razonable.

Notas:

1. Metodología: Para estimar el impacto de IA, nuestro equipo llevó a cabo un análisis de dos fases, de arriba abajo y de abajo hacia arriba, que combina una evaluación detallada del uso actual y futuro de la AI y una exploración del impacto económico en términos de nuevos empleos, Productos, y otros efectos secundarios. Más detalles se pueden encontrar en http://press.pwc.com/

2. El informe se basa en la aportación de expertos y socios del sector en Fraunhofer, un líder mundial en investigación y desarrollo tecnológico emergente. Los informes futuros se centrarán en sectores específicos, junto con áreas funcionales tales como marketing, finanzas y gestión del talento. También publicaremos las proyecciones económicas detalladas.

3. PwC Responde AI marco está diseñado para fortalecer la confianza en la forma de implementar eficazmente las soluciones de AI y tener confianza en sus productos.

4. En el Índice de Impacto AI de PwC, se identifican tres áreas con mayor potencial de impacto de AI en ocho sectores.

•  Asistencia sanitaria: Apoyo diagnóstico basado en datos: Identificación de Pandemia: Diagnóstico por imágenes (radiología, patología) segundo. Automoción: flotas autónomas para compartir viajes; Coches inteligentes / asistencia al conductor; Mantenimiento predictivo y autónomo.
• Servicios financieros: Planificación financiera personalizada; Detección de fraude y lucha contra el lavado de dinero; Automatización de transacciones.
• Venta al por menor: Diseño y producción personalizados; Generación de percepciones del cliente; Gestión de inventario y entrega.
• Tecnología, comunicaciones y entretenimiento: archivo y búsqueda de medios; Creación de contenidos (marketing, cine, música, etc.); Marketing personalizado y publicidad.
• Fabricación; Supervisión mejorada y corrección automática; Cadena de suministro y optimización de la producción; Producción bajo demanda.
•  Energía: Medición inteligente; Operación y almacenamiento de la red más eficientes; Mantenimiento inteligente de la infraestructura
• Transporte y logística; Transporte y transporte autónomos: control de tráfico y reducción de la congestión; Seguridad mejorada

Para más información puedes consultar la siguiente dirección:

http://press.pwc.com/News-releases/ai-to-drive-gdp-gains-of--15.7-trillion-with-productivity--personalisation-improvements/s/3cc702e4-9cac-4a17-85b9-71769fba82a6